گریاسکیل پیشبینی میکند که هوش مصنوعی با آسانتر کردن برقراری ارتباط بین فعالیتهای بلاکچین عمومی و هویتهای واقعی، نگرانیها پیرامون حریم خصوصی مالی را تشدید کند.
به گزارش میهن بلاکچین، این شرکت مدیریت داراییهای دیجیتال میگوید با توجه به اینکه کاربران به دنبال محافظتهای قویتری هستند، تراکنشهای محافظتشده زیکش میتوانند اهمیت بسیار بیشتری پیدا کنند.
آنچه در این مطلب میخوانید
زک پندل (Zach Pandl)، رئیس بخش تحقیقات گریاسکیل، در ۳۱ آگوست گفت:
از آنجایی که ابزارهای تحلیلی در ارتباط دادن تراکنشهای عمومی بلاکچین با اطلاعات خارج از شبکه (Off-chain) عملکرد بهتری پیدا کردهاند، هوش مصنوعی میتواند تقاضا برای ویژگیهای حریم خصوصی زیکش را به شدت تقویت کند.
پندل در جدیدترین یادداشت این شرکت، هوش مصنوعی را به عنوان نیروی محرکه احتمالی برای «موج سومِ توجه عمومی به حریم خصوصی مالی» توصیف کرد.
طبق گفتههای این شرکت، پیش از این نگرانیهای اصلی درباره حریم خصوصی، یکبار در طول روند رایانهای شدن سوابق مالی در دهه ۱۹۷۰ و بار دیگر در زمان گسترش اینترنت در دهه ۱۹۹۰ شدت گرفته بود. اکنون بلاکچینهای عمومی در معرض خطری متمایز قرار دارند، زیرا در آنها تراکنشها قابل مشاهده باقی میمانند و احتمالا میتوانند با سوابق صرافیها، فعالیتهای کیف پول و سایر اطلاعات هویتی افراد ترکیب و رهگیری شوند.
پندل اظهار داشت:
برای کاربرانی که حریم خصوصی را در اولویت قرار میدهند، این امکان میتواند به یک ویژگی “کاملاً ضروری” (Must-have) تبدیل شود.
این تحلیل جدید پس از ارزیابی گستردهتر گریاسکیل در مورد جایگاه احتمالیی زیکش در بازار ارزهای دیجیتال منتشر شده است. قیمت توکن زیکش (ZEC) طی سال گذشته حدود ۱۹ برابر افزایش یافته است، اما تا ۲۹ آگوست، ارزش بازار آن همچنان کمتر از ۱ درصد ارزش بازار بیتکوین بود. سناریوهای ارزیابی قبلی گریاسکیل، صرفاً تصویرسازیهای فرضی بودند و نه پیشبینی دقیق قیمت.
تحقیقات فدرال نیز از این نگرانیِ کلان حمایت میکند که هوش مصنوعی میتواند محافظتهایی را که پیشتر از طریق «ناشناسسازی» و «دادههای پراکنده» ارائه میشد، تضعیف کند. موسسه ملی استاندارد و فناوری (NIST) بیان میکند که هوش مصنوعی خطرات جدیدی برای افشای مجدد هویت ایجاد میکند؛ در حالی که قابلیتهای پیشبینیکننده آن میتواند اطلاعات بیشتری را در مورد افراد فاش کرده و ردیابی رفتاری و نظارت سیستمها را تقویت نماید.
در گزارشی جداگانه از دیوان محاسبات آمریکا (GAO) که در ماه مارس منتشر شد، خطرات حریم خصوصی مطرحشده توسط یک پنل تخصصی گردآوری شد. این پنل توضیح داد که چگونه هوش مصنوعی میتواند با تطبیق و مقایسه دادههای ظاهراً مستقل، اطلاعات ناشناس را مجدداً شناسایی و هویتیابی کند و تجمیع دادهها را به عنوان یک خطر جداگانه معرفی کرد. سیستمها ممکن است دادههای مالی، موقعیت مکانی، سلامت و سایر اطلاعات مربوط به یک شخص را برای استخراج جزئیاتی ترکیب کنند که به طور صریح در هیچ مجموعه داده واحدی وجود ندارند.
اگرچه این یافتهها به طور خاص تراکنشهای بلاکچین یا زیکش را ارزیابی نمیکنند، اما از مکانیسم زیربنایی استدلال گریاسکیل حمایت میکنند. دفتر کلهای شفاف (همانند بلاکچین بیتکوین و اتریوم) یک مجموعه داده دائمی را فراهم میکنند که سیستمهای هوشمند امروزی میتوانند آنها را در کنار اطلاعات جمعآوریشده توسط صرافیها، پلتفرمهای پرداخت، سوابق عمومی، دلالان داده و خدمات آنلاین به راحتی تحلیل کنند.
زیکش هم از تراکنشهای شفاف و هم از تراکنشهای محافظتشده (Shielded) پشتیبانی میکند و به کاربران این کنترل و اختیار را میدهد تا درباره نمایش عمومی جزئیات تراکنش خود تصمیم بگیرند. در نقل و انتقالات محافظتشده، از رمزنگاری اثبات دانش
