تام لی، هم‌بنیان‌گذار شرکت تحقیقاتی فاندسترت گلوبال ادوایزرز (Fundstrat Global Advisors)، معتقد است رونق سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی هنوز با حباب نهایی فاصله زیادی دارد و ممکن است این چرخه تا سال ۲۰۳۳ ادامه پیدا کند. او با مقایسه سرمایه‌گذاری در زیرساخت‌های هوش مصنوعی با توسعه اینترنت در دهه ۱۹۹۰، هشدارها درباره شکل‌گیری حباب در این بازار را زودهنگام می‌داند.
به گزارش میهن بلاکچین، لی در رویداد توکن ۲۰۴۹ سنگاپور (TOKEN2049 Singapore) گفت سرمایه‌گذاری در زیرساخت‌های هوش مصنوعی می‌تواند به حدود ۳۰ تریلیون دلار برسد؛ رقمی که با هزینه توسعه اینترنت، شبکه‌های موبایل و گوشی‌های همراه قابل مقایسه است. این دیدگاه در تضاد با هشدار ری دالیو، بنیان‌گذار بریج‌واتر اسوشیتس (Bridgewater Associates)، قرار دارد که معتقد است افزایش بدهی‌ها می‌تواند بازار هوش مصنوعی را به سمت ترکیدن حباب سوق دهد.
چرا تام لی اوج حباب هوش مصنوعی را سال ۲۰۳۳ می‌داند؟
لی معتقد است بسیاری از مدیران صندوق‌های سرمایه‌گذاری امروز، تجربه مدیریت سرمایه در دوران حباب دات‌کام یا بحران مالی سال ۲۰۰۸ را ندارند. او در این باره می‌گوید:
من هرگز حبابی ندیده‌ام که همه فکر کنند حباب است.
او برای توضیح دیدگاهش به هزینه توسعه فناوری‌های پیشین اشاره می‌کند. به برآورد لی، توسعه اینترنت، شبکه‌های موبایل و گوشی‌های همراه معادل حدود ۳۵ تریلیون دلار به ارزش سال ۲۰۲۶ هزینه داشته است. او هزینه زیرساخت‌های هوش مصنوعی را نیز حدود ۳۰ تریلیون دلار تخمین می‌زند.
این برآورد در حالی مطرح می‌شود که شرکت مک‌کینزی (McKinsey) در آوریل ۲۰۲۵ پیش‌بینی کرده بود سرمایه‌گذاری موردنیاز برای مراکز داده هوش مصنوعی تا سال ۲۰۳۰ به ۵.۲ تریلیون دلار خواهد رسید.
لی همچنین به تجربه شرکت سیسکو (Cisco) در دوران حباب دات‌کام اشاره می‌کند. سهام این شرکت تا ماه مارس سال ۲۰۰۰ به سقف خودش نرسیده بود و پیش از آن نیز دو بار افت ۵۰ درصدی را تجربه کرد. پس از ثبت اوج اما قیمت سهام سیسکو نزدیک به ۹۰ درصد سقوط کرد.
از نظر لی، اگر چرخه فعلی هوش مصنوعی را مشابه سال ۱۹۹۷ در دوران رشد اینترنت در نظر بگیریم، با توجه به اینکه سهام شرکت‌های مخابراتی پس از حدود یک دهه به اوج رسیدند، سال ۲۰۳۳ می‌تواند زمان اوج چرخه هوش مصنوعی باشد. او همچنین می‌گوید سالانه حدود ۷ تریلیون دلار دارایی نقدشونده جدید وارد اقتصاد می‌شود که می‌تواند بخشی از منابع مالی موردنیاز این سرمایه‌گذاری‌ها را تأمین کند.
ری دالیو برخلاف لی، بر خطرات ناشی از بدهی و افزایش نرخ بهره تأکید دارد. از نظر او، با بالا رفتن هزینه تأمین مالی، سرمایه‌گذارانی که سودهای تحقق‌نیافته دارند ممکن است دارایی‌های خود را بفروشند و همین فشار فروش می‌تواند به ترکیدن حباب هوش مصنوعی منجر شود. دالیو معتقد است بازارها به چنین مرحله‌ای نزدیک شده‌اند.